本报记者 马朝丽

“利用大气监管AI大模型，可以重点分析污染站点数据与空气质量的关系，从而追根溯源找到污染源，便于生态管理部门对重点区域及时采取措施，迅速削高值……”10月25日中午，在石家庄市鹿泉区数智化大气环保监测调度平台，工作人员为参观者演示了新上线的大气监管AI大模型的功能。

该平台将鹿泉区的气象、交通、企业、高空雷达等有关信息融入AI大模型，已实现图像识别、污染源定位、车流分析、监测监管、告警管理、指挥调度、移动处置App、综合分析等功能。

“我们引入大气监管AI大模型，旨在以AI赋能环保治理，提高污染源溯源精准性，不断完善指挥调度体系，提升大气污染防治数智化水平。”鹿泉区区长李争说。

大气监管AI大模型由水杉智算（河北）技术有限公司联合全球多家顶尖高校科研团队研发而成，10月25日上午在2024“双碳”数智环保AI大模型交流大会上正式发布，可解决生态管理部门在大气污染成因分析、溯源、管控、数据融合及报告精度等方面遇到的问题。

作为2024中国国际数字经济博览会重要活动之一，2024“双碳”数智环保AI大模型交流大会由河北省京津冀大数据产业协会主办。活动上，环保领域的行业翘楚和专家学者共聚一堂，深度剖析数智环保AI大模型的融合创新，共同为推动生态文明建设贡献智慧力量。

水务行业是社会碳排放的重要来源。中国工程院院士侯立安说：“污水处理行业是全球第五大温室气体排放行业，其碳排放量占全球碳排放总量的2%—3%，且仍呈逐年增长的趋势。”

侯立安认为，随着物联网、大数据、人工智能算法等领域的技术突破，应加大人工智能在水务领域的应用。比如，利用人工智能算法，结合宏基因组学和代谢组学等分子检测技术，能从污水处理系统微生物大数据中识别关键功能微生物，解析其对新污染物的降解机理，提升水务管理的效率。

中国式现代化是人与自然和谐共生的现代化。以生态环境高水平保护服务高质量发展，需要持续提升生态环境治理体系和治理能力现代化水平。

“这就要求大力增强数字化、智能化在生态环境保护中的应用。”生态环境部原国家生态环保督察专员夏光认为，一是以数智技术升级生态环境监测现代化程度，比如突破生态环境天、空、地立体化多源监测感知网络体系，优化卫星遥感、无人机航拍、地面自动监测站、物联网等大数据采集技术，构建监测数据智能感知“一张网”；二是用高效数智化提高生态环境管理科学化水平，比如利用现代化数智技术可以实现非现场执法和处罚，免除了大量现场执法的成本，也有利于做到对企业无事不扰。