本报记者 马朝丽
“利用大气监管AI大模型,可以重点分析污染站点数据与空气质量的关系,从而追根溯源找到污染源,便于生态管理部门对重点区域及时采取措施,迅速削高值……”10月25日中午,在石家庄市鹿泉区数智化大气环保监测调度平台,工作人员为参观者演示了新上线的大气监管AI大模型的功能。
该平台将鹿泉区的气象、交通、企业、高空雷达等有关信息融入AI大模型,已实现图像识别、污染源定位、车流分析、监测监管、告警管理、指挥调度、移动处置App、综合分析等功能。
“我们引入大气监管AI大模型,旨在以AI赋能环保治理,提高污染源溯源精准性,不断完善指挥调度体系,提升大气污染防治数智化水平。”鹿泉区区长李争说。
大气监管AI大模型由水杉智算(河北)技术有限公司联合全球多家顶尖高校科研团队研发而成,10月25日上午在2024“双碳”数智环保AI大模型交流大会上正式发布,可解决生态管理部门在大气污染成因分析、溯源、管控、数据融合及报告精度等方面遇到的问题。
作为2024中国国际数字经济博览会重要活动之一,2024“双碳”数智环保AI大模型交流大会由河北省京津冀大数据产业协会主办。活动上,环保领域的行业翘楚和专家学者共聚一堂,深度剖析数智环保AI大模型的融合创新,共同为推动生态文明建设贡献智慧力量。
水务行业是社会碳排放的重要来源。中国工程院院士侯立安说:“污水处理行业是全球第五大温室气体排放行业,其碳排放量占全球碳排放总量的2%—3%,且仍呈逐年增长的趋势。”
侯立安认为,随着物联网、大数据、人工智能算法等领域的技术突破,应加大人工智能在水务领域的应用。比如,利用人工智能算法,结合宏基因组学和代谢组学等分子检测技术,能从污水处理系统微生物大数据中识别关键功能微生物,解析其对新污染物的降解机理,提升水务管理的效率。
中国式现代化是人与自然和谐共生的现代化。以生态环境高水平保护服务高质量发展,需要持续提升生态环境治理体系和治理能力现代化水平。
“这就要求大力增强数字化、智能化在生态环境保护中的应用。”生态环境部原国家生态环保督察专员夏光认为,一是以数智技术升级生态环境监测现代化程度,比如突破生态环境天、空、地立体化多源监测感知网络体系,优化卫星遥感、无人机航拍、地面自动监测站、物联网等大数据采集技术,构建监测数据智能感知“一张网”;二是用高效数智化提高生态环境管理科学化水平,比如利用现代化数智技术可以实现非现场执法和处罚,免除了大量现场执法的成本,也有利于做到对企业无事不扰。